2017已經(jīng)進入了最后的倒計時，2018即將到來，在這個辭舊迎新的時刻，我們是時候來做一下盤點和展望。
作為2017年當之無愧的“頭牌明星”，人工智能在經(jīng)歷了“兩起兩落”之后，終于再次強勢的出現(xiàn)在大家面前，不停地攪動著產(chǎn)業(yè)界、投資界及普通民眾的神經(jīng)。今年，國家陸續(xù)提出多個人工智能相關(guān)的國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，將人工智能的發(fā)展提高到了一個前所未有的高度，在即將到來的2018年，人工智能的發(fā)展熱潮還會不會繼續(xù)下去？下面小編想分享幾個關(guān)鍵詞來梳理一下人工智能產(chǎn)業(yè)的過去和未來。
人工智能火爆的2017
投資
隨著人工智能的再次爆發(fā)，投資界也開始高度關(guān)注人工智能企業(yè)，在整個2017年，我們幾乎持續(xù)不斷地被AI公司的融資信息刷屏，融資金額從從2千萬到1億美金不等，PitchBook提供的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月，全球AI領(lǐng)域合并與收購額高達213億美元。
無論是國內(nèi)還是國外市場，科技巨頭正在以內(nèi)生式AI領(lǐng)域的研發(fā)，和外延式的直接投資、或收購AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團隊等方式在AI領(lǐng)域進行積極部署，投資的場景更加垂直化，人工智能已經(jīng)從研究階段走向使用階段，具體有效的產(chǎn)品是關(guān)鍵。
芯片
人工智能快速發(fā)展的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)量的成倍增長，而伴隨的是芯片行業(yè)的蓬勃發(fā)展。不管是智能設(shè)備廠商，還是云計算廠商，或者是傳統(tǒng)芯片廠商，比如蘋果、微軟和谷歌等都在開發(fā)自己的處理器，應(yīng)用于人工智能和其他的工作負載，其目標是實現(xiàn)在沒有云處理的情況下壓縮算法。
新一代計算芯片可以提供更強大的計算力，同時在集群上實現(xiàn)的分布式計算能夠幫助人工智能模型在更大的數(shù)據(jù)集上運行。
政策
2017年可以說是人工智能產(chǎn)業(yè)的政策紅利年，國家相繼推出了多個相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃，為AI產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展指明了方向。
2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國。
11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室。12月14日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，旨在加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。
人才
隨著人工智能的快速發(fā)展，AI人才數(shù)量已經(jīng)遠遠不能滿足企業(yè)的需求，缺口在百萬級。即使是AI應(yīng)屆畢業(yè)生，也被巨頭們以30~50萬年薪外加期權(quán)瘋搶，有三到五年工作經(jīng)驗的AI工程師，年薪更是高達80萬以上。
2017年也是頂級AI人才流動最為頻繁的一年，據(jù)億歐網(wǎng)統(tǒng)計，截止目前，已經(jīng)有二十多位頂級AI人才離開原來的公司，或加盟新公司，或創(chuàng)辦AI初創(chuàng)企業(yè)，下面是頂級AI人才流動的不完整名單。
場景創(chuàng)新
2017年，人工智能逐漸離開實驗室走向產(chǎn)業(yè)化。如果說2016年是人工智能的新紀元，人們對于人工智能的探討還是基于概念的探討和前景的展望上，那么2017年則是人工智能如何落地的關(guān)鍵一年。
與過去60年人工智能的發(fā)展主要集中在實驗室里不同，新一輪的人工智能已經(jīng)在諸多應(yīng)用場景中發(fā)揮威力，應(yīng)該說，新一輪的人工智能浪潮才剛剛開始。場景創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的催化劑，當人工智能技術(shù)發(fā)展到一定的程度后，如何讓更多的人工智能技術(shù)走向前臺轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩舴⻊?wù)，如何激發(fā)商業(yè)化應(yīng)用需求，通過需求創(chuàng)造供給將是未來人工智能發(fā)展的重要方向。
泡沫
人工智能的熱潮再度來臨讓產(chǎn)業(yè)界很興奮，但同時大家也擔心，此次人工智能熱潮是否仍會曇花一現(xiàn)？人工智能在中國是否已經(jīng)產(chǎn)生了泡沫？
明勢資本合伙人黃明明認為，人工智能的泡沫肯定是有的，很大的一個原因是口袋特別深的投資大咖們在推波助瀾。創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復認為，中國的AI項目融資熱大概從今年上半年開始，其價格和估值整體大概是硅谷的一倍左右。今年上半年開始融資的許多AI創(chuàng)業(yè)公司的資金差不多夠18個月的花費，到明年年底可能會有一批這類公司倒閉。
人工智能爆發(fā)“奇點”到來的2018
政策紅利
2017年，中央出臺了一系列國家層面的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，而2018年，預計各地將陸續(xù)出臺地方政策，為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來更多的利好。
產(chǎn)業(yè)AI
在今年的云棲大會·北京峰會上，阿里云總裁胡曉明提出了“AI for Industries”（產(chǎn)業(yè)AI）的理念，認為人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”。在2018年，概念炒作將逐步減少，AI加速走向商業(yè)化應(yīng)用，尤其是在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
并購潮
CBInsights的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，AI公司的收購競爭已經(jīng)開始。2018年將是我們能看到的最多的公司收購和被收購的一年，因為這些公司必須爭奪知識資本和人才才不會被淘汰。AI在沒有數(shù)據(jù)庫的幫助下沒法工作，沒有數(shù)據(jù)庫的支持，算法將毫無用處，因此那些缺乏數(shù)據(jù)庫的小公司將面臨被收購。
人才大戰(zhàn)
據(jù)了解，在過去一年中，人工智能人才需求量增長近3倍，我國人工智能的人才缺口已經(jīng)超過500萬。而合格的AI人才培養(yǎng)，所需的時間遠高于一般的IT人才，所以人才缺口在短期內(nèi)很難得到有效的結(jié)局。可以預見，在2018年人才短缺現(xiàn)狀將進一步加劇，頂級人才爭奪戰(zhàn)將繼續(xù)上演。
開放平臺
大公司將開始開放他們的算法和其他工具，以獲得市場份額。以市場為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)和算法進入壁壘將會減少，人工智能的新應(yīng)用將會增加。通過開放平臺和民主化，那些無法使用人工智能工具的小公司將可以獲得大量的數(shù)據(jù)來研究人工智能算法。
去泡沫化
不管大家愿不愿意承認，中國人工智能的泡沫確實存在，在年底的諸多峰會和論壇期間，許多投資人、科技企業(yè)高管已經(jīng)在提醒，經(jīng)過一年多的熱潮，中國的人工智能發(fā)展雖已漸顯成效，但也到了要去泡沫化的時候。在2018年，AI初創(chuàng)公司將進入淘汰賽階段，更多地考驗企業(yè)的技術(shù)研發(fā)、商業(yè)化落地、品牌PR等綜合能力。
2017年可以說是人工智能的集體狂歡，但在瘋狂背后，人工智能從資本落地成產(chǎn)品，還有很長的路要走。2018年，人工智能爆發(fā)的 " 奇點 " 會不會到來，我們拭目以待。
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