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隨著一些機(jī)型轉(zhuǎn)換，我們的程序也需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，一些轉(zhuǎn)換可以通過(guò)軟件自動(dòng)完成，一些轉(zhuǎn)換需要人工進(jìn)行更改。這個(gè)帖子主要討論的是地址變化時(shí)的轉(zhuǎn)換方式。
目前來(lái)說(shuō)，三菱的梯形圖可以導(dǎo)出成CSV文件，所有的軟元件在這個(gè)CSV文件中都可以看到。如果我們直接操作這個(gè)CSV文件對(duì)程序進(jìn)行轉(zhuǎn)換，顯然可以更加方便得轉(zhuǎn)程序，因?yàn)槲覀兛梢越柚�一些腳本提升操作效率，一些情況下，地址存在重疊的情況，比如X0改成X10，但是原來(lái)的X10要改成X20，這種情況用軟件批量替換要分兩次走，一個(gè)不注意要進(jìn)行大量返工，以下是我自己寫的python腳本的代碼，自己隨意寫的，有能力有需要的同志可以自己制作類似的，含有FB的我目前還沒(méi)測(cè)試，不過(guò)應(yīng)該問(wèn)題不大，畢竟只是實(shí)參需要替換一下。
import csv

path = r""    #導(dǎo)出程序CSV文件的地址
path2 = r""  #生成一個(gè)文件，包含了所有的軟元件地址，需要手動(dòng)在其中第二列填寫變更后的地址
path3 = r""  #生成的新文件的地址
before_list = []  #原程序所有的地址列表
address_dict = dict()  #存儲(chǔ)映射關(guān)系的字典


# 讀取所有的地址
r = 1
with open(path, mode='r',encoding='utf-16-le') as file:
    for line in file:
        line_splited = line.split('\t')
        if r >= 4:
            add = line_splited[3].strip('"')
            if add != '' and add not in before_list:
                before_list.append(add)
        r += 1


# 生成CSV，存儲(chǔ)所有的地址，需要手動(dòng)在其中第二列填寫變更后的地址
s = input("是否生成TRANS,Y/N")
if s=="Y":
    with open(path2, mode='w',encoding='utf-16-le',newline="") as file:
        csv_writer = csv.writer(file)
        before_list.sort()
        for add in before_list:
            csv_writer.writerow([add])


# 自行填寫TRANS后再讀取,wps保存編碼為ANSI，默認(rèn)好像就是這個(gè)編碼
s = input("任意鍵繼續(xù)讀取TRANS")
with open(path2, mode='r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        if row[1] != "":
            address_dict[row[0]] = row[1]
for k,v in address_dict.items():
    print(k,v)

# 重新生成程序文件
index = 1
with open(path, mode='r',encoding='utf-16-le') as file:
    new_file = open(path3,mode='w',encoding='utf-16-le')
    for line in file:
        if index >= 4:
            r = [s.strip("\"") for s in line.split('\t')]
            old_address = r[3]  #替換主要由這三行進(jìn)行
            new_address = address_dict.get(r[3],r[3])
            new_file.write(line.replace(old_address,new_address))
        else:
            new_file.write(line)
        index += 1

new_file.close()